Preskočiť na obsah
Skript

Query Store – regresie (24 h vs. predošlých 24 h)

Dotazy, ktorým za posledných 24 hodín narástlo vážené priemerné trvanie oproti predchádzajúcim 24 hodinám.

#query-store #regression #tuning
query-store-regresie-24-h-vs-predoslych-24-h.sql 45 riadkov · T-SQL
Parametre skriptu doplň a kopíruj hotový skript
/* DeadlockCafe | Query Store – regresie (24 h vs. predošlých 24 h)
   Účel:  Dotazy, ktorým za posledných 24 hodín narástlo vážené priemerné trvanie oproti predchádzajúcim 24 hodinám.
   Režim: READ ONLY | SQL Server 2016 – 2022, on-premises
*/
SET NOCOUNT ON;

-- Spusti v cieľovej databáze (Query Store je per databáza)
DECLARE @MinExecutions bigint = {{MinExecutions:10}};
;WITH executions AS
(
    SELECT q.query_id, q.query_text_id,
           CASE WHEN i.start_time >= DATEADD(HOUR,-24,SYSDATETIMEOFFSET()) THEN 'recent'
                WHEN i.start_time >= DATEADD(HOUR,-48,SYSDATETIMEOFFSET()) THEN 'previous'
                ELSE 'older' END AS period_name,
           rs.count_executions,
           CONVERT(float,rs.avg_duration) * rs.count_executions AS weighted_duration_us
    FROM sys.query_store_query AS q
    JOIN sys.query_store_plan AS p ON p.query_id=q.query_id
    JOIN sys.query_store_runtime_stats AS rs ON rs.plan_id=p.plan_id
    JOIN sys.query_store_runtime_stats_interval AS i
      ON i.runtime_stats_interval_id=rs.runtime_stats_interval_id
    WHERE i.start_time >= DATEADD(HOUR,-48,SYSDATETIMEOFFSET())
      AND rs.execution_type=0
), pivoted AS
(
    SELECT query_id, query_text_id,
           SUM(CASE WHEN period_name='previous' THEN count_executions ELSE 0 END) AS previous_count,
           SUM(CASE WHEN period_name='recent' THEN count_executions ELSE 0 END) AS recent_count,
           SUM(CASE WHEN period_name='previous' THEN weighted_duration_us ELSE 0 END) AS previous_us,
           SUM(CASE WHEN period_name='recent' THEN weighted_duration_us ELSE 0 END) AS recent_us
    FROM executions
    GROUP BY query_id,query_text_id
)
SELECT TOP (30) p.query_id, p.previous_count, p.recent_count,
       CAST(p.previous_us/NULLIF(p.previous_count,0)/1000.0 AS decimal(18,2)) AS previous_avg_ms,
       CAST(p.recent_us/NULLIF(p.recent_count,0)/1000.0 AS decimal(18,2)) AS recent_avg_ms,
       CAST((p.recent_us/NULLIF(p.recent_count,0)) /
             NULLIF(p.previous_us/NULLIF(p.previous_count,0),0) AS decimal(18,2)) AS slowdown_factor,
       qt.query_sql_text
FROM pivoted AS p
JOIN sys.query_store_query_text AS qt ON qt.query_text_id=p.query_text_id
WHERE p.previous_count >= @MinExecutions AND p.recent_count >= @MinExecutions
ORDER BY (p.recent_us/NULLIF(p.recent_count,0)) /
         NULLIF(p.previous_us/NULLIF(p.previous_count,0),0) DESC;

## Kedy použiť

Po release, upgrade, zmene indexu alebo compatibility level.

## Ako čítať výsledok

`slowdown_factor > 1` = spomalenie. Dôležitý je aj počet vykonaní a absolútny čas – dotaz zo 1 ms na 3 ms je menší problém než z 2 s na 4 s.

> [!WARNING]
> Potrebuje aspoň 48 hodín dát v Query Store a dostatok vykonaní v **oboch** obdobiach. Intervaly sa na hraniciach prekrývajú, výsledok nie je presný na sekundu.

**Oprávnenia:** `VIEW DATABASE STATE` (na SQL Server 2022 stačí aj `VIEW DATABASE PERFORMANCE STATE`). Spúšťa sa v cieľovej databáze.  
**Režim:** READ ONLY · **Verzia:** SQL Server 2016 – 2022

## Súvisiace recepty

- [Štatistiky – posledný update a počet zmien](script.php?id=29&s=statistiky-posledny-update-a-pocet-zmien)
- [Query Store – konfigurácia a stav](script.php?id=46&s=query-store-konfiguracia-a-stav)